terça-feira, 24 de novembro de 2020

FORMATOS DE FICHEIROS DE IMAGENS

 Olá amigos!

 Hoje venho falar sobre alguns formatos de ficheiros de imagem Bitmap.


A informação de uma imagem bitmap pode ser guardada numa grande quantidade de formatos de ficheiros. Alguns deles são: BMP, GIF, JPEG, PDF, PNG e TIFF. Estes são os mais conhecidos e os que vou abordar neste trabalho. 

BMP (Bitmap), é um formato muito popular, devido ao programa de pintura do Windows, o Paint.; É o formato mais comum e não inclui, até ao momento, nenhum algoritmo de compressão.

GIF (Graphics Interchange Format), é um formato com compressão sem perdas, não perdendo a qualidade quando é alterado o seu tamanho original; Não suporta mais do que 256 cores (8 bits de cor) e é lido por muitos programas; O sucesso deste formato na Web deve-se a particularidades como a transparência, a animação e o entrelaçamento.

JPEG (Joint Photographic Experts Group), é um formato muito popular para compressão de ficheiros; É também um formato com vários níveis de compressão com perdas, mas que implica a perda de informação, diminuindo a qualidade da imagem; A compressão deste formato baseia-se na eliminação de informações redundantes e irrelevantes, ou seja na repetição da mesma cor em pontos adjacentes ou de cores semelhantes não diferenciadas a olho nu.

PDF (Portable Document Format), um formato criado com o programa Adobe Acrobat; Muito usado para converter e comprimir de forma substancial documentos de texto e imagens, quando existe a necessidade de enviar, para leitura, esta informação para outros computadores, por rede ou por suporte, bastando, para isso, que o outro computador tenha instalado o Adobe Reader ou outro programa que permita a leitura deste formato.

PNG (Portable Network Graphics), um formato com compressão sem perdas, que substitui o formato GIF para a Web, suportando uma profundidade de cor até 48 bits, mas não suportando animação.

TIFF (Tagged Image File Format), é um formato sem compressão; Muito utilizado em programas bitmap de pintura e edição de imagem e com software de digitalização; É o maior em tamanho e o melhor em qualidade de imagem; É o formato ideal para o tratamento da imagem antes de esta ser convertida para qualquer outro formato. 

Estes são os formatos mais conhecidos e falados e também os que abordámos na aula de Aplicações.

Referências:

Apontamentos da professora

https://neilpatel.com/wp-content/uploads/2019/07/word-image-27.jpeg


TÉCNICAS DE COMPRESSÃO

Olá amigos!

Hoje estou aqui para falar sobre compressão e as suas técnicas.



Primeiro de tudo precisamos de saber o que significa compressão. Compressão consiste em reduzir a redundância dos dados, de forma a armazenar ou a transmitir esses mesmos dados de forma eficiente.

Podemos dividir as técnicas de compressão de imagem em dois tipos diferentes.

A compressão sem perdas e a compressão com perdas.

Compressão sem perdas, é quando a compressão, seguida pela descompressão, preserva integralmente os dados da imagem. Alguns tipos de compressão sem perda de dados são: GIF, PNG, JPEG 2000, TIFF.


Compressão com perdas, é quando a compressão, seguida pela descompressão, conduz à perda de alguma informação da imagem (que pode ou não ser aparente ao sistema visual humano). A imagem descomprimida terá uma qualidade inferior à imagem original. Alguns tipos de compressão com perda de dados são: BMP, JPEG, Fractal compression, Wavelet compression.



Estas são as duas técnicas relativamente à compressão.

Referências:

Apontamentos da professora

https://blogger.googleusercontent.com/img/proxy/AVvXsEgObs4hKdfwIaRAHtDKW2yyx_DFyyDGDqasU0GbsQcIAcMts-gSx_YqF75Tj_Vm3n1lop4KFTfdwncsLx1y4lxBSaRN2-1bHYXd3lq-2F-bbnE2m3tBvaidM4awH3ymozrAx_wESJ7ehAoh3Wins3lh1Dvjqp_H7S1T0pqWYEVYTiG4dWW_kcaXfBtGrhruW3u7=

https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgleIcOOt2NKmhAtmUbvho3tEYU3-x_U8IxD15ya1_FQtvJ7hw-KEo7wxdYWhf5rx35KpIqZwllL-TJdAQo_lEyTPZSAm2ywgGbXLGPmq79WRegKKRX4lygJOi3Lz-HmU93qSt32HQ4JjKB/s1600/compress%C3%A3o.PNG

https://martasantos14.files.wordpress.com/2010/11/jpeg-jpeg2k-1.png

http://cantinhodointeresse.blogspot.com/2015/11/compressao-com-perdas-e-sem-perdas-de.html




sexta-feira, 20 de novembro de 2020

MODELOS DE COR

 Olá amigos!

Hoje venho aqui falar sobre 4 modelos de cor que foram abordados na aula.


 Antes de falar de cada um dos modelos individualmente vou começar por explicar o conceito de cor e de modelos de cor.

O conceito de cor está associado à perceção, pelo que o sistema de visão do ser humano, da luz emitida, difundida ou refletida pelos objetos, sendo considerado um atributo dos mesmos.

Os modelos de cor fornecem métodos que permitem especificar uma determinada cor, quando se utiliza um sistema de coordenadas para determinar os componentes do modelo de cor, está-se a criar o seu espaço de cor.

Vou começar por falar sobre os dois modelos de cor mais utilizados e conhecidos, o RGB e o CMYK, que permitem criar imagens com mais de 16 milhões de cores diferentes. O RGB trabalha com as cores Vermelho (Red), Verde (Green) e Azul (Blue). Os valores vão de 0 até 255, a alteração desses valores determina a cor criada. Já o CMYK trabalha com Ciano (Cyan), Magenta (Magenta), Amarelo (Yellow) e Preto (BlacK). O Modelo de cor CMYK, é utilizado principalmente para trabalhos com documento impresso.

O Modelo RGB  utiliza luz para produzir cor, a sua gama inclui cores néon. Uma grande percentagem do espectro visível pode ser representado pela mistura de luz vermelha (R), verde (G) e azul (B) em diversas proporções e intensidades. Quando estas tonalidades se cruzam, produzem o ciano, magenta, amarelo e branco. As cores RGB são chamadas de aditivas, porque elas combinam-se para formar o branco. Cores aditivas são utilizadas para iluminação, vídeos e monitores.


O Modelo CMYK baseia-se na qualidade de absorção de luz da tinta impressa em papel. Como a luz branca é rebatida por tintas translúcidas, parte do espectro é absorvida enquanto que outras partes são refletidas de volta aos olhos. Em teoria, pigmentos de Ciano (C), Magenta (M), Amarelo (Y) puros devem combinar-se para absorver todas as cores e produzir o preto. Por este motivo estas cores são chamadas de subtrativas. Uma vez que todas as tintas de impressão contêm impurezas, estas três tintas produzem, na verdade, um castanho turvo e devem ser combinadas com tinta preta (K) para produzir um preto verdadeiro. Combinar essas tintas para reproduzir cor é chamado de impressão em quatro cores de processo. Este é o padrão de cores mais indicado para impressão, com maior qualidade de cor.

Vou falar agora do Modelo HSV.


Este modelo, ao contrário dos outros referidos, é definido pelas grandezas de tonalidade, saturação e valor (luminosidade ou brilho). 
A tonalidade ou matriz é a cor pura com saturação e luminosidade máximas (laranja, vermelho, verde,…). Esta característica permite distinguir as várias cores puras com diferente grau, visto que cada cor está situada num grau diferente.
A saturação está relacionada com a luminosidade de uma cor, ou seja, se a cor é pura, natural ou se é mais esbatida, suavizada. Esta característica não inclui as cores branca e preta pois esta propriedade permite distinguir cores com um brilho mais escuro das com brilho mais acinzentadas. O valor traduz a luminosidade e o brilho de uma cor, isto é, se uma cor é mais escura ou mais clara, apontando a quantidade de cor que esta exibe. O termo luminosidade relaciona-se com a luz refletida e o brilho com a luz emitida.

Por último mas não menos importante temos o Modelo YUV.


O modelo YUV guarda a informação de luminância (perceção da luminosidade e do brilho) separada da informação de crominância ou cor (tonalidade e saturação), ao contrário dos modelos RGB e CMYK, que em cada cor inclui informação relativa à luminância, permitindo por isso ver cada cor independente da outra. Assim, este modelo define-se pela componente luminância (Y) e pela componente crominância ou cor (U=blue-Y e V=red-Y).Com o modelo YUV é possível representar uma imagem a preto e branco utilizando apenas a luminância, reduzindo, assim, a informação que seria necessária caso se utilizasse outro modelo. Este modelo permite uma boa compreensão dos dados, uma vez que permite que alguma informação de crominância seja retirada sem implicar grandes perdas de qualidade da imagem.

 Referências:

https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Faffinity.help%2Fdesigner%2Fpt-BR.lproj%2Fpages%2FClr%2FClrModels.html&psig=AOvVaw00uxaTV5HnpA_UmKsdqUmi&ust=1605964084846000&source=images&cd=vfe&ved=0CAIQjRxqFwoTCLCzrdyYke0CFQAAAAAdAAAAABAD

https://pt.slideshare.net/KellyElsa/modelo-de-cor

https://i1.wp.com/www.hisour.com/wp-content/uploads/2018/03/RGB-color-model.jpg?fit=720%2C720&ssl=1

https://img2.gratispng.com/20180605/ewx/kisspng-subtractive-color-cmyk-color-model-additive-color-cmyk-color-5b16a172cb2cb5.3123617515282097788322.jpg

https://sites.google.com/site/modelosdecorrgbecmyk/

https://teoriadascores.weebly.com/modelo-hsv.html

https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgxQ0zOFom_un-MoNGADCRdtA9v3U6bM8pJ68GCFHRh3vBcfdQtRZXqhArSt3mets9serQ0y4Iu9UXM5dd3UQQ1igNdtBZji6jiBM3-F1agQRrHhWc7Q2WtgYqLet_r0FaJGTmZBiEmLAs/s1600/52.PNG

https://sites.google.com/site/detecaodeavariasesab/_/rsrc/1423759883583/Teoria-da-Cor/Modelo-de-Cores/Sem%20T%C3%ADtulo7.png

http://dfmesteves.blogspot.com/2012/11/modelo-yuv.html


FIM DO 3º PERÍODO

  Olá amigos! Hoje vai ser a última publicação pois a minha jornada acaba aqui, o secundário já vai acabar. Espero que todos tenham gostado ...